Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование

Экстраполяция скользящей средней

Методы экстраполяции Экстраполяцияпредставляет метод прогнозирования, заключающийся в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития процессов и явлений и переносе их на будущее. Метод экстраполяции применим, если используются следующиедопущения: Прогнозирование с помощью метода экстраполяции — один из простейших методов статистического прогнозирования.В широком смысле слова экстраполяция — это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть. В узком смысле слова экстраполяция — это нахождение по ряду данных функции других её значений, находящихся вне этого ряда. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее. В прогнозировании экстраполяция экстраполирование применяется при изучении временных рядов и представляет собой нахождение значений функции за пределами области её определения с использованием информации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области её определения.

Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода. Сравните полученные результаты, сделайте выводы.

Основы работы в Mathcad. Интерполяция и Экстраполяция. Урок 9

Метод экстраполяции и скользящей средней. Константин Терёхин. Часть 2 (серия 44)

Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда

Метод скользящих средних примеры прогнозирования стратегии

Секреты технического анализа в трейдинге

Практика 4. Moving Average (скользящие средние) #forex #aofx

Работа на реальном счете на основе скользящих средних

Метод скользящей средней

Сглаживание методом скользящей средней

Как правильно пользоваться Скользящей Средней

Поиск Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование Практическое моделирование экономических ситуаций подразумевает разработку прогнозов. С помощью средств Excel можно экстраполяция скользящей средней такие эффективные способы прогнозирования, как: Рассмотрим подробнее использование метода скользящего среднего. Использование скользящих средних в Excel Метод скользящей средней — один из эмпирических методов для сглаживания и прогнозирования временных рядов. Выбор интервалов осуществляется способом скольжения: В результате получается сглаженный динамический ряд значений, позволяющий четко проследить тенденцию изменений исследуемого параметра.

Временной ряд — это множество значений X и Y, связанных. Х — интервалы времени, постоянная переменная. Y — характеристика исследуемого явления цена, например, действующая в определенный период времениэкстраполяция скользящей средней переменная. С помощью скользящего среднего можно выявить характер изменений значения Y во времени и спрогнозировать данный параметр в будущем.

Важная информация

stezhi.ru